Sobelオペレータが判断するために主に適用される 画像の輪郭; するために使用された検出ツールをエッジに属し 画像認識.
これは、個別の演算子です, (各画素の値に作用する) 各方向の変化率を分析することによって、その周囲の環境に係り.
として知られているかを計算 関数の勾配強度 画像.
の画像への適用の結果を示している 花.
効果は、カラーチャネルの各々に対して実現される RGB 絵.
我々は、デフォルト値を使用してフィルタを適用する場合は、次の画像を取得する:
結果を改善するために, 画像の色や照明に基づいてプレフィルタを適用. その後、オペレータによる輪郭認識を適用する “ソーベル”.
Blenderのノードエディタで, 以下のスキームに従って行われる:
最初のフィルタは、多くの画像情報を解消, オペレータは異なる処理ソーベルを加えることができ, ノイズの少ない, そして、このシナリオの意図に適応さ.
フィルタは、画像上で輝度を変えて適用することができる. このアプリケーション係数は最終画像を生成するために使用される原画像の量を測定する, とどのような部分にはフィルタです. 均一に塗布することができます, または、コントロールの隣にサークルを接続する個々の画素ごとに定義することが “私” 新しいイメージ.
イメージを変更することが連鎖したフィルタの結合が強い訓練を必要とします. あなたのドメインが異なる演算子を合わせて作ることができるバリエーションの可能性を与えられた複合体である.
結果は、画像に適用 冬の花 (あなたがリンクで元を見ることができます), 次のとおりです。:
たぶん、あなたは様々な効果を試すことができます?
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