PIZiadas گرافیک

PIZiadas گرافیک

دنیای من شوید.

Categorías superpuestas

روش موقعیت کاذب. استفاده از مرتبه دوم سری با هم تداخل دارند.

مدل های نظری هندسه تصویری را می توان پیشنهاد مشکلاتی که به طور مستقیم قابل اجرا نیست استفاده می شود. ما به “پوشیدن” بنابراین اعمال دانش آموز برای پی بردن به تجزیه و تحلیل بیشتر و دانش متقابل پردازش: ¿Puedo aplicar lo aprendido para resolver este problema?.
Tras analizar en detalle las operaciones con series superpuestas de segundo orden, vamos a ver un ejemplo de aplicación que no consiste en obtener nuevas tangentes o puntos de tangencia de una cónica.

هندسه تصویری: پیچ در مجموعه ای از مرتبه دوم با هم تداخل دارند : محور پیچ

تحولات involutive برنامه های کاربردی دوسویی از علاقه به در ساختارهای هندسی اعمال شود, از تا حد زیادی ساده.

خواهیم دید که چگونه پیچ سری تعریف شده از مرتبه دوم, بر اساس مخروطی, comparándo el nuevo modelo de transformación con las series superpuestas de segundo orden estudiadas previamente.

هندسه تصویری: Aplicación de las series superpuestas de segundo orden

Los conceptos proyectivos que hemos desarrollado al estudiar las series superpuestas de segundo orden, cuya base es una cónica, permiten solucionar problemas de determinación de tangentes en puntos de una cónica definida mediante cinco puntos o cinco restricciones mediante la combinación de puntos y tangentes con sus respectivos puntos de tangencia.

هندسه تصویری: سری هم تداخل دارند از مرتبه دوم

هنگامی که پایه از یک مجموعه است مجموعه ای مخروطی درجه دوم است.

همانطور که در مورد مجموعه ای از مرتبه اول زمانی که سری با هم تداخل دارند تعریف شد, ما می توانیم proyectividades بین دو مجموعه از مرتبه دوم با پایه همان ایجاد (در این مورد مخروطی).

هندسه تصویری: دور به عنوان مجموعه ای از مرتبه دوم

یک دایره یک محور مخروطی به طول برابر است, از این رو می توان گفت که خروج از مرکز آن صفر است (خروج از مرکز = 0). ما می توانیم دایره را به عنوان یک سری از مرتبه دوم درمان, به دست آمده از تقاطع دو پرتو از اشعه همتایان متجانس (همان اما چرخش.) این درمان به عنوان یک ابزار تصویری استفاده و حل و فصل تعیین عناصر دو در هم تداخل دارند مجموعه ای متحد المرکز و انجام مفید باشد.

هندسه تصویری: تعیین عناصر همولوگ در مجموعه تصویری

یکی از مشکلاتی که برای اولین بار ما باید یاد بگیریم به کار در هندسه تصویری تعیین عناصر همولوگ است. برای شروع مطالعه روش به عنوان عناصر مبتنی بر مدل معمول مورد استفاده قرار گیرد استفاده “نقاط”, از آن آسان تر است تا تفسیر. بنابراین ما تعیین عناصر همولوگ در مجموعه ای تصویری در نظر:
با توجه به دو مجموعه تصویری تعریف شده توسط سه جفت از عناصر (نقاط) همکاران, تعیین همتای یک نقطه داده شده.

هندسه تصویری: مرکز تصویری از دو بسته نرم افزاری تصویری

با استفاده از قوانین دوگانگی در مدل های تصویری می تواند مجموعه ای از خواص و قضایای دوگانه از دیگر پیش از کسر کنید. به دست آوردن عناصر همولوگ در مورد مجموعه ای تصویری با به دست آوردن متوسط ​​pespectividades اجازه منظری انجام شد که ما آنچه را که ما به نام “محور تصویری”. ملاحظه می کنیم که در مورد بسته نرم افزاری تصویری, استدلال دو ما را به تعیین مراکز تصویری.

هندسه تصویری: محور تصویری تصویری از دو سری

روابط چشم انداز عملیاتی به مفاهیم تعلق کاهش می یابد, بنابراین ما این روش ها را با توجه به مدل های تصویری ساده به دست آوردن عناصر همولوگ استفاده.
چگونه می توان دو مجموعه تصویری تعریف می کنیم? که چگونه بسیاری از عناصر همولوگ لازم است برای تعیین projectivity?چگونه می توان عناصر همولوگ به دست آوریم?

دسته بندی های تصویری شکل ها و عملیات های هندسی

اشکال هندسی هستند طبقه بندی.
از نقطه نظر پارامتری نظر, این رده از یک شکل هندسی به تعداد متغیرها و داده های لازم برای ارجاع به یک عنصر در همان است.