تحقق سناریوهای پیچیده و بازی با واقع گرایی بالا مستلزم استفاده از تکنیک های پیچیده است که اجتناب از اشباع پهنای باند موجود بر روی کارت های گرافیک.
کاهش تعداد چند ضلعی برای نشان دادن یکی از اهداف اولویت برای بهبود عملکرد.
یک تکنیک است که اجازه می دهد تا یک شی به نمایندگی تعدادی از چند ضلعی است که بستگی به فاصله جسم تا نقطه مشاهده شده است به نام LOD (سطح جزئیات)
این مقاله را به این مفاهیم حفر کردن برای بهینه سازی رندر صحنه های پیچیده را با واقع بینانه.
رنگ و نور می توانید اطلاعات مختلف و تفاوت های ظریف در سطوح قدردانی. به نام “Buny Standford” (خرگوش) es un modelo de superficies del مخزن ایجاد شده در دانشگاه استنفورد, به عنوان یک مرجع در تست مقایسه ای استفاده می شود به اعتبار تکنیک های مختلف.
سطح جزئیات (LOD) از یک شی (شکل هندسی از سو) تاثیر بر جنبه های شناختی از به رسمیت شناختن تصویر خود را, و همچنین کسانی که در مورد هزینه محاسباتی آن. بهبود نمایندگی باید در تعادل بین این دو جنبه بر اساس. یک تصویر خوب اما ارزان تر.
- از آنجا که شناختی در مورد دادن “اعتبار” نمایندگی, هر روش مورد استفاده. فاصله تا شی, تصویر زیبایی, محیط, جنبش و سایر عوامل به طور مستقیم تحت تاثیر قرار این فرآیند.
- از آنجا که نظر هزینه محاسباتی در نظر گرفته شده برای رسیدن به “سرعت”, بنابراین قطعنامه مدل, تعدادی از اشیاء در صحنه, نوع نورپردازی و غیره محاسبه می شود., ممکن است با در دسترس بودن و یا توانایی هر دو فرایند و GPU CPU محدود.
 |
 |
 |
 |
یک مدل بیش از 20.000 جنبه خواهد شد به تنها کاهش می یابد 400. اگر چه مدل جدید محاسبه شده با یک الگوریتم شدت بد تحریف هندسه اولیه (راست), فاصله با توجه به تفاوت به سختی قابل توجه است, با فرض صرفه جویی قابل توجه در منابع به درمان های گرافیکی آن.
استفاده از مدل های مختلف با کم و بیش جزئیات, از همان جسم, به توان بسته به راحتی در هر صحنه استفاده می شود می تواند یک روش بهینه سازی به منابع خاص, به عنوان محاسبات و صفحه نمایش طرح ریزی, با این حال، آن را منفی می تواند جنبه های دیگر را تحت تاثیر قرار, استفاده از حافظه و انتقال داده ها برای چنین مدل.
تکنیک اجازه می دهد سطح متوسط از جزئیات در نرم افزار زمان اجرا (به صورت پویا محاسبه) به دنبال تعادل منابع. چگونه برای ساده سازی یک شی, کاهش تعداد جنبه, در حال حاضر موضوع مطالعات متعدد و مقالات در انجمن های تخصصی بر روی تصویر مصنوعی منتشر شده. این تکنیک ها را امتحان کنید به نگاه به عنوان نزدیک که ممکن است به روش های شی, توابع خطا مشخص برای ارزیابی. جنبه های شناختی ذهنی تر و در نتیجه ساختار پیچیده تر است.
باید باشد متصل برای ارسال نظر.