科学可视化 : 数据可视化手册 [ 书 ]

适当代表性的数据是分析的任何对数据的重要组成部分.

Los modernos desarrollos de proceso de información basados en el uso de ordenadores han permitido grandes mejoras en las capacidades gráficas ofreciendo nuevas posibilidades para la visualización de datos.

“数据可视化手册” es un volumen de la serie de Manuales de Springer de Estadística Computacional que ofrece una visión general de los modernos métodos de visualización de datos, tanto en la teoría como en la práctica.

Ofrece una amplia visión de diferentes técnicas de representación que permiten la manipulación de datos multidimensionales, orientando las mismas en función del tipo de análisis deseado.

original data (2000 data points) arranged along a nonlinear surface (Swiss Roll)

2-D MDS representation based on 20 nearest-neighbor graph

Hay capítulos muy completos sobre las modernas herramientas gráficas, como los trazados de mosaico, cómo coordinar las parcelas y obtener puntos de vista vinculados.

Hay capítulos dedicados fundamentalmente a la metodología gráfica para determinadas áreas de los estudios estadísticos, como por ejemplo el análisis bayesiano, los datos de genómica y el análisis de conglomerados, así como otros sobre el software para gráficos.

Especialistas de todo el mundo han contribuido con sus documentos sobre las áreas de su especialización, en una elaborada recopilación de artículos científicos llevada a cabo por Chun-houh Chen, Wolfgang Härdle 和 Antony Unwin.

Una obra imprescindible para el moderno análisis de datos desde un punto de vista gráfico.

Autores: Chun-houh Chen, Wolfgang Härdle, Antony Unwin

发布: Springer
数据可视化手册

国际标准书号 978-3-540-33026-3