Sobel 運算元主要用於確定 圖像輪廓; 屬於的組用於邊緣檢測的工具 圖像識別.
它是一個離散的運算子, (它作用於每個圖元的值) 通過分析在每個方向的變化率與他們周圍的環境相關聯.
計算被稱為 功能的強度梯度 的圖像.
我們將說明你的圖片上的應用結果 花.
提出了為每個顏色通道的作用 RGB 圖片.
如果我們應用的篩選器在其值預設情況下,我們將得到下一個圖像:
來改善的效果, 我們將應用篩選器的基礎上的顏色和圖像的照明. 我們然後將使用運算子的輪廓識別 “索貝爾”.
在攪拌機節點編輯器, 它會根據以下方案做:
第一個篩選器消除了多從圖像的資訊, 允許 sobel 運算元進行不同的處理, 用更少的噪音, 這是最符合這個示例案例的意圖.
可以在圖像上的或大或小的強度與應用篩選. 這一應用要素衡量所用的用來產生最終的圖像的原始圖像, 也可以知道哪些部分對應于過濾. 它可應用於以統一的方式, 或被定義為每一個圖元由連接到,出現該控制項的旁邊的圓圈 “外交事務委員會” 一個新的形象.
鏈式要修改圖像的網格篩檢程式需要強有力的培訓. 您的域是複雜的給出了變化可以用不同的聯合運營商的極大可能性.
結果應用上的圖像 冬之花 (你可以看到原始的連結), es el siguiente:
你敢嘗試不同的效果嗎?
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