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Cajal Blue Brain: Simulación molekularen del cerebro

Das Projekt Blue Brain Ziel molekularer Ebene Simulation des Gehirns von Säugetieren. In diesem ersten Artikel werden die wichtigsten Ideen und Akteure in das Projekt involviert.

Diese Initiative, unterstützt von Big Blue (IBM) Spanien nimmt die Form des sogenannten Cajal Blue Brain (zu Ehren unserer Wissenschaftler Santiago Ramón y Cajal).

Es geht um verschiedene Agenturen wie dem Instituto Cajal oder Universitäten UPM ( koordiniert das Projekt und bringt Supercomputing Center CeSViMa für Ihren Super-Computer-Simulation Margerit), die URJC (die Verantwortung für die Entwicklung fortschrittlicher Display-Systeme) , und Castilla-La Mancha.

International heute integriert Forscher der Universitäten von Jerusalem, Reno (Nevada), Yale und London.

In der ersten Phase des Projekts wurde ein Modell, das eine kortikale Säule simuliert entwickelt (kann als Funktionseinheit des Systems weniger als werden) die Neocortex eine Ratte.

Der Grund für die Simulation Ratte kortikalen Kolumne ist rein operative; während beim Menschen in diesem Raum 2 Höhe mm 0.5 Durchmesser bis 60.000 Neuronen, in der Ratte wurde reduziert 10.000 einen Vorteil bei der Simulation des Systems.

Die Säule ist in sechs verschiedenen Schichten aufgeteilt, die in verschiedenen Typen von Zellen, die in derselben oder einer anderen Schicht mit anderen Mitteln, die durch bekannte angeschlossen gefunden neuronalen Synapsen. Wird geschätzt, kann eine sein 100 Millionen Verbindungen in diesem kleinen Raum des Gehirns von Säugetieren.

Wie gesehen werden kann, rechnerisch Ausgabe eine Größenordnung wichtig. Derzeit ist es um die Suche nach, Dank dieser Erfahrung, Analysemethoden, die in naher Zukunft Analyse der Gehirn microcircuits angegangen werden.

Diese Chips oder Gehirn Reaktionsmuster dienen, um die Mechanismen zu verstehen und davon, von diesem Wissen, um Lösungen für Krankheiten und neue Paradigmen der Computer-Programmierung finden.

Das Projekt ist offen für Forscher aus unterschiedlichen Disziplinen zur Bewältigung in einem Kreuz, ihr Wissen in dieser schwierigen Aufgabe. Nur als Beispiel zitiert einige Bereiche der Leistung, die sofort erkannt werden.

  • Image Recognition. Aus Bildern mit unterschiedlichen Techniken erhalten (Elektronenmikroskopie, konfokalen…) Abschnitte aus Gewebeproben erhalten. Die Erfassung und Klassifizierung von dreidimensionalen Strukturen, die sie repräsentieren, werden als Fliesen.
  • Künstliche Intelligenz. Die Klassifizierung der Morphologie von Neuronen ist eine angemeldete. Geometrien verschiedenen Laboratorien Neuronen mit Kontrast Techniken erhalten. Ihre Einstufung auf Form und elektrischen Eigenschaften und neuartige funktionelle Basis ist ein weiterer Bereich.
  • Elektrotechnik. Bestimmen funktionellen Strukturen, die wiederholt werden, um neuronale Schaltkreise zu bilden ist eines der vorrangigen Ziele des Projekts. Verstehen Sie den Betrieb einer kortikalen Säule kann der Schlüssel zu den gesamten Betrieb kennen.
  • Wissenschaftliche Visualisierung. Manipulieren und interpretieren das Datenvolumen des Projekts ist eine Aufgabe, die Entwicklung von fortgeschrittenen Anwendungen Verknüpfung Display digitalen Techniken und Systeme geometrischen Modellen angepasst Graphen erfordert.

Es gibt mehrere Bereiche beteiligt, die mehr vollständig beschrieben werden können,, aber über den Rahmen dieses Artikels ist es, einen schnellen der Ziele bieten, Projektgröße und Zinsen.

Hierher Sie können sehen, verschiedene Videos mit dem Projekt verbunden.

Bezug

“© Cajal Blue Brain - UPM / © Blue Brain Project - EPFL”

NEUROSCIENCE