Чтобы создать синтетический образ, такие как те, которые используются в фильмах как Аватар, может привести к нежелательным результатам или "артефакты", которые обедняют изображение. Один из этих эффектов является так называемое"Aliasing".
Сглаживание происходит в основном в линии и края прямой формы, представление формы «в пилообразная «разорвать его непрерывности.
Предположим, что мы хотим представлять один из этих линий на экране, состоят из множества точек или пикселы одинакового размера.
Алгоритма визуализации должны вычислить точек света для изображения линии дисплея.
Первое решение заключается в выявлении тех пикселей, которые пересекли линии, а именно, те, кто «затрагивает» проецируется на плоскости изображения (экран компьютера).
Этот метод может быть очень простой для высокого качества изображения, но он встречает описательного цель поиска без углубиться в более сложных решений.
Это решение создает шаблон лестница, которая разрывает непрерывность линии, и напоминает дерево увидела зубчатой формы. Это эффект наложения.
Для сведения к минимуму его, они могут включаться с различной интенсивностью, В зависимости от «как пересекается прямой», а также создают эффект затенения в ближайшие несколько пунктов.
Чтобы сделать достаточно маленький Пиксели, полученные приемлемые линии
- El сглаживание Таким образом определяется как искажение информации, которая поступает в выборки изображений в низкой частоты (подвыборка).
- Использование методов сглаживания (Например суперсэмплинг) Этот эффект может быть компенсирован. Эти методы называются»сглаживания".
- «Частоты выборки, liitan эти эффекты известны как»Частота Найквиста
Я оставляю коллекцию изображений, визуально сравнение той же сцены, с использованием простой трассировки лучей трех уровней рекурсии, и с помощью метода supermuestreo уменьшить сглаживание линий. Первые изображения представлены в “брутто” , а затем “Рафинированное”
Смотрите введение в синтезированном изображении Что такое трассировки лучей? Введение в синтез изображения
Объяснение эффекта наложения и antialiasing методы могут быть документально обоснованы в ссылках
Когда работодатели прямо, Этот эффект гораздо обвинил, в следующем примере почвы как
Визуального воздействия к минимуму путем введения очень ярких фигур, которые направлять наше внимание, Хотя вы можете рассматриваться таким же образом, если он сосредоточен на чувствительных областях
- Сглаживание (Wikipedia)
- Сглаживание (Wikipedia) Наиболее полный английский
- Теорема Найквиста Шеннон выборки (Wikipedia)
- Важное значение сглаживания
Должно быть связано добавить комментарий.