用於圖像重建和計算機分析算法的發展，近年來顯著增長, 開發一個結構開發過程的普遍科學.
這些算法在科學會議上的演講使思想領域的研究人員之間的交流, 我通常使用一系列的掃描模式或重建其使用多邊形來比較他們的工作成果.
該 斯坦福資源庫 是最著名的公司之一，並提供了大量的型號，不同分辨率.
近年, 範圍掃描儀和表面重建算法的數量一直在迅速增長. 許多研究者, 然而, 沒有訪問掃描設備或密集的多邊形模型. 此庫的目的是使一定範圍的數據和詳細的重建提供給公眾. 下面是如何在這個庫中的模型建立:
我最喜歡的車型是 “兔子”. 它存在於許多項目具有非常不同的外觀發現: 頭髮, 用最少的面數市長, 科羅拉多州, 繪, 簡 ….
我們期待總是尋找出現新版本:
該存儲庫包含其他車型不同的分辨率. 如果你想開發基於點雲或面的算法處理模型, 你最終申請這些例子來比較結果…
你會得到什麼兔子?
一定是 連接的 發表評論.