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Cajal Blue Brain: Simulazione molecolare Cervello

El proyecto Blue Brain tiene por objetivo la livello molecolare simulazione del cervello de los mamíferos. In questo primo articolo di idee e principali attori coinvolti nel progetto sono delineati.

Questa iniziativa, supportato da Big Blue (IBM) Spagna incarnata nella cosiddetta Cajal Blue Brain (in onore del nostro scienziato Santiago Ramón y Cajal).

Coinvolge diversi enti quali università o l'Istituto di Cajal come il UPM ( Coordina il progetto e porta la sua Supercomputing Center CesViMa per la simulazione su computer super Margerit), gli URJC (assunzione di responsabilità per lo sviluppo di sistemi di visualizzazione avanzati) , e Castilla-La Mancha.

A livello internazionale si unì ora i ricercatori delle Università di Gerusalemme, Reno (Nevada), Yale e Londra.

Nella prima fase del progetto ha sviluppato un modello che simula una colonna corticale (che può essere considerato l'unità meno funzionale dell'apparato superiore) gli neocorteccia un ratto.

Simulare il ratto colonna corticale è puramente operativo; Mentre nell'essere umano in quello spazio di 2 mm di altezza di 0.5 sono di diametro fino a 60.000 neuroni, nel ratto sono ridotti a 10.000 fornendo un vantaggio quando si tratta di un sistema di simulazione.

La colonna è strutturata in sei livelli differenti, in cui ci sono vari tipi di cellule che sono collegati nello strato stesso o differente con a vicenda attraverso ciò che è noto da Sinapsi neuronali. Si stima che possano trovare uno 100 milioni di interconnessioni nello spazio ridotto del cervello dei mammiferi.

Come si può vedere, informaticamente è un un problema importante di ordine di grandezza. Attualmente si trova, Grazie a questa esperienza, metodologie di analisi che consentono di affrontare nel prossimo futuro l'analisi dei microcircuiti di cervello.

Questi microcircuiti o pattern di risposta del cervello servono a soddisfare gli stessi meccanismi e, da che soluzioni di conoscenza per malattie come pure nuovi paradigmi di programmazione informatica.

Il progetto è aperto a ricercatori provenienti da diverse discipline che affrontare il problema attraverso, vostra conoscenza in questo arduo compito di contribuire. Alcune aree di prestazioni che vengono rilevati immediatamente sono citati solo come un esempio.

  • Riconoscimento dell'immagine. Da immagini ottenute con tecniche diverse (microscopia elettronica, confocale…) sezioni di campioni di tessuto sono ottenuti. La raccolta e la classificazione delle strutture tridimensionali che rappresentano è chiamato segmentazione.
  • Inteligencia artificial. La classificazione delle morfologie dei neuroni è una questione in sospeso. Diversi laboratori ottenuti geometrie dei neuroni con tecniche di contrasto. Loro classificazione basata sulla forma e le proprietà elettriche e funzionali è un'altra nuova area.
  • Ingegneria elettrica. Determinare strutture funzionali che si ripetono per circuiti neuronali forma è uno degli obiettivi prioritari del progetto. Capire il funzionamento di una colonna corticale può essere la chiave per conoscere il funzionamento globale.
  • Visualizzazione scientifica. Manipolare e interpretare i dati del progetto volume è un'attività che richiede lo sviluppo di applicazioni avanzate che uniscono tecniche digitali di visualizzazione di modelli geometrici e adeguati sistemi di grafico.

Ci sono altre aree coinvolte, che possono essere dettagliati più esaustivamente, ma sfugge all'obiettivo di questo articolo che è destinato a dare una rapida panoramica degli obiettivi, dimensioni e interesse del progetto.

Qui È possibile vedere diversi video associati al progetto.

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“© Cajal Blue Brain - UPM / © Blue Brain Project - EPFL”

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