Le projet Blue Brain vise à cerveau de simulation au niveau moléculaire des mammifères. Dans ce premier article expose les idées principales et les acteurs impliqués dans le projet.
Cette initiative, soutenu par Big Blue (IBM) Espagne prend la forme de ce qu'on appelle Cajal Blue Brain (en l'honneur de notre savant Santiago Ramón y Cajal).
Implique différents organismes tels que l'Institut et des universités comme Cajal UPM ( la coordination du projet et apporte centre de calcul CesViMa pour votre super simulation informatique Margerit), le URJC (prendre la responsabilité de développer des systèmes d'affichage avancées) , et Castilla-La Mancha.
Aujourd'hui internationalement intègre des chercheurs des universités de Jérusalem, Reno (Nevada), Yale et Londres.
Dans la première phase du projet a mis au point un modèle qui simule une colonne corticale (peut être considéré comme l'unité fonctionnelle du système haut bas) le néocortex un rat.
La raison pour la simulation de la colonne corticale du rat est purement opérationnelle; tandis que chez l'homme dans l'espace 2 Hauteur mm 0.5 de diamètre se trouvent à 60.000 neurones, chez le rat a été réduite à 10.000 contribuant un avantage lors de la simulation du système.
La colonne est divisée en six couches différentes, que l'on trouve dans différents types de cellules qui sont connectés à la couche identiques ou différents les uns aux autres par ce qui est connu par synapses neuronales. Il est estimé que peut trouver chaque 100 million de connexions dans ce petit espace du cerveau des mammifères.
Comme le montre, est un calcul émettre un ordre de taille importante. Actuellement en essayant de trouver, Merci à cette expérience, méthodes d'analyse qui permettront de répondre dans un proche avenir l'analyse des microcircuits du cerveau.
Ces microcircuits ou les schémas de réponse du cerveau servent à clarifier les mécanismes de celle-ci et, de ces connaissances pour trouver des solutions aux maladies et aux nouveaux paradigmes de la programmation informatique.
Le projet est ouvert aux chercheurs de différentes disciplines pour aborder transversalement, contribuer leurs connaissances dans cette tâche ardue. À titre d'exemple certains aspects de la performance qui sont immédiatement détectés cités.
- Reconnaissance de l'image. À partir d'images obtenues avec différentes techniques (microscopie électronique, confocale…) Les échantillons obtenus à partir de coupes de tissus. La collecte et la classification des structures tridimensionnelles qui représentent est appelé segmentation.
- Intelligence artificielle. La classification des morphologies de neurones est un non résolu. Différents laboratoires neurones obtenus géométries techniques de contraste. Leur classement en fonction de sa forme et les propriétés électriques et fonctionnelles est un autre nouveau domaine.
- Génie électrique. Déterminer les structures fonctionnelles qui sont répétées pour former des circuits neuronaux est l'un des objectifs prioritaires du projet. Comprendre le fonctionnement d'une colonne corticale peut donner des clés fondamentales pour comprendre le fonctionnement global.
- La visualisation scientifique. Manipuler et interpréter le volume de données du projet est une tâche qui nécessite le développement d'applications de pointe qui relient les techniques et les systèmes modèles de graphes géométriques adaptées visualisation numériques.
Il ya plusieurs zones concernées qui peuvent être détaillées davantage, mais le but de cet article vise à donner un bref aperçu des objectifs évasions, dimensions du projet et de l'intérêt.
Ici vous pouvez voir les différentes vidéos pour les partenaires du projet.
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- Projet BlueBrain
- Bluebrain (Wikipedia)
- Neuromorpho : Base de données graphiques morphologies neuronales au format SWC
“© Cajal Blue Brain - UPM / © Blue Brain Project - EPFL”
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