Uma representação adequada de dados é uma parte essencial de qualquer análise de dados.
A evolução recente do processo baseado no uso de computadores tem permitido grande informação melhorias nas capacidades gráficas oferecendo novas possibilidades de visualização de dados.
“Manual de Visualização de Dados” es un volumen de la serie de Manuales de Springer de Estadística Computacional que ofrece una visión general de los modernos métodos de visualización de datos, tanto en la teoría como en la práctica.
Ofrece una amplia visión de diferentes técnicas de representación que permiten la manipulación de datos multidimensionales, orientando las mismas en función del tipo de análisis deseado.
original data (2000 data points) arranged along a nonlinear surface (Swiss Roll)
2-D MDS representation based on 20 nearest-neighbor graph
Hay capítulos muy completos sobre las modernas herramientas gráficas, como los trazados de mosaico, cómo coordinar las parcelas y obtener puntos de vista vinculados.
Hay capítulos dedicados fundamentalmente a la metodología gráfica para determinadas áreas de los estudios estadísticos, como por ejemplo el análisis bayesiano, los datos de genómica y el análisis de conglomerados, así como otros sobre el software para gráficos.
Especialistas de todo el mundo han contribuido con sus documentos sobre las áreas de su especialización, en una elaborada recopilación de artículos científicos llevada a cabo por Chun-houh Chen, Wolfgang Härdle e Antony Unwin.
Una obra imprescindible para el moderno análisis de datos desde un punto de vista gráfico.
Autores: Chun-houh Chen, Wolfgang Härdle, Antony Unwin
Editorial: Springer
Manual de Visualização de Dados
ISBN 978-3-540-33026-3
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