Le développement d'algorithmes de reconstruction d'image et l'analyse de l'ordinateur a augmenté de façon spectaculaire au cours des dernières années, le développement d'une science universelle que les structures des procédures développées.
La présentation de ces algorithmes à des conférences scientifiques permet l'échange d'idées entre les chercheurs dans le domaine, J'utilise habituellement une série de modèles numérisés ou sa reconstruction en utilisant des polygones de comparer les résultats de leur travail.
Le Stanford référentiel est l'un des plus connus et propose un certain nombre de modèles avec différentes résolutions.
Au cours des dernières années, le nombre d'appareils de la gamme et des algorithmes de reconstruction de surface a connu une croissance rapide. Beaucoup de chercheurs, cependant, n'ont pas accès à des installations de numérisation ou de modèles polygonaux denses. L'objectif de ce référentiel est de faire des données de distance et de reconstructions détaillées disponibles au public. Voici comment les modèles de ce dépôt ont été créés:
Un de mes modèles préférés est le “Lapin”. On le trouve dans de nombreux articles très différentes apparences: avec les cheveux, maire, avec le nombre de facettes, Colorado, peint, simplifié ….
Nous attendons toujours chercher une nouvelle version apparaît:
Le référentiel comprend d'autres modèles avec des résolutions différentes. Si vous voulez développer un algorithme de gestion des modèles basés sur des nuages de points ou facettes, vous finissez par l'application de ces exemples pour comparer vos résultats…
Ce que vous obtiendrez lapin?
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