O projeto Blue Brain pretende nível molecular simulação do cérebro mamíferos. Neste primeiro artigo idéias e principais atores envolvidos no projeto são descritos.
Esta iniciativa, suportado pelo Big Blue (IBM) Espanha incorporada na chamada Cajal Blue Brain (em honra de nosso cientista Santiago Ramón y Cajal).
Envolve diferentes órgãos, como o Instituto Cajal e universidades como UPM ( coordena o projeto e traz centro de supercomputação CeSViMa para o seu Margerit simulação super computador), o URJC (assumir a responsabilidade de desenvolver sistemas de visualização avançadas) , e Castilla-La Mancha.
Internacionalmente hoje integra pesquisadores das Universidades de Jerusalém, Reno (Nevada), Yale e Londres.
Na primeira fase do projeto desenvolveu um modelo que simula uma coluna cortical (pode ser considerada a menor unidade funcional do sistema superior) del neocórtex um rato.
A razão para simular a coluna cortical rato é puramente operacional; enquanto nos seres humanos em que o espaço 2 altura mm 0.5 de diâmetro são encontrados para 60.000 neurônios, no rato foi reduzido para 10.000 contribuindo com uma vantagem quando a simulação do sistema.
A coluna é dividida em seis camadas diferentes, que são encontrados em vários tipos de células que estão ligados no mesmo ou em diferentes camadas de um com o outro por aquilo que é conhecido pelos Neuronales Sinapis. Estima-se que cada um pode encontrar 100 milhão de interconexões neste pequeno espaço do cérebro dos mamíferos.
Como mostrado, é um computacionalmente emitir uma ordem de tamanho considerável. Atualmente, tentando encontrar, Graças a esta experiência, metodologias de análise que irá abordar em um futuro próximo a análise dos microcircuitos do cérebro.
Esses microcircuitos ou padrões de resposta cerebral servir para esclarecer os mecanismos da mesma e, a partir desse conhecimento para encontrar soluções para doenças e novos paradigmas de programação de computador.
O projeto é aberto a pesquisadores de diferentes disciplinas para abordar transversalmente, contribuindo com seu conhecimento nesta tarefa árdua. Apenas como exemplo algumas áreas de desempenho que são detectados imediatamente citados.
- Reconhecimento de imagem. A partir de imagens obtidas com técnicas diferentes (A microscopia eletrônica, confocal…) As amostras obtidas a partir de cortes de tecido. A recolha e classificação de estruturas tridimensionais que representam é chamado de segmentação.
- Inteligencia artificial. A classificação das morfologias dos neurônios é um não resolvido. Muitos laboratórios neurônios obtidos geometrias técnicas de contraste. Sua classificação baseada em sua forma e propriedades elétricas e funcionais é outra nova área.
- Engenharia elétrica. Determinar estruturas funcionais que se repetem para formar circuitos neurais é um dos objectivos prioritários do projeto. Compreender o funcionamento de uma coluna cortical pode dar as chaves fundamentais para a compreensão do funcionamento global.
- Visualização científica. Manipular e interpretar o volume de dados do projeto é uma tarefa que requer o desenvolvimento de aplicações avançadas que ligam técnicas e sistemas de modelos de gráficos geométricos adaptados visualização digitais.
Há mais áreas envolvidas que podem ser detalhados mais plenamente, mas o objetivo deste artigo tem como objetivo fornecer uma visão geral dos escapes objetivos, dimensões do projeto e os juros.
Aqui você pode ver vídeos diferentes para os parceiros do projecto.
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- Projeto BlueBrain
- BlueBrain (Wikipedia)
- Neuromorpho : Gráficas de banco de dados morfologias neuronais em formato SWC
“© Cajal Blue Brain - UPM / © Projeto Blue Brain - EPFL”
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