画像再構成とコンピュータ分析のためのアルゴリズムの開発は、近年、劇的に成長している, 構造が手順を開発した普遍的な科学を開発.
これらのアルゴリズムの科学会議でプレゼンテーション領域の研究者の間でアイデアの交換を許可します。, スキャン モデルのポリゴンを使用して自分の仕事の結果を比較しその復興シリーズを使用する傾向があること.
ザ スタンフォード大学リポジトリ それは最もよく知られているの 1 つと解像度の異なるモデルの範囲.
近年で, 範囲のスキャナーと表面再構成アルゴリズムの数は急速に増加しています. 多くの研究者, しかしながら, スキャン設備へのアクセスを持っていないか、ポリゴン モデルを与える. このリポジトリの目的は、いくつかの範囲のデータと詳細な復元を公衆が利用できるようにするには. ここでは、このリポジトリのモデルの作成方法:
私のお気に入りのモデルの一つです、 “バニー”. 非常に異なる外観の記事の多数でそれを見出すことができます。: 髪の, 大なり小なりの数の面で, コロラド州, 描いた, 簡体字 ….
レッツを見てどこを見れば常に新しいバージョンが表示されます:
リポジトリに異なる解像度を持つ他のモデル. モデルやポイント雲操作に基づいて多面的なアルゴリズムを開発する場合, あなたの結果を比較するためのこれらの例に適用することになります。…
どのようなウサギを取得します。?
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