그리기 기술 부품 [54] [ 표준화 ] [ 교육 ]
우리가 제시하는 3 차원의 조각, 대개, 기계 어셈블리의 기능을 실제 객체의 표현에서 온. 당신의 작업 위치를 확인하는 것은 우리가 개체의 기본보기를 찾을 수 있습니다, 그 같은의 가장 완벽한 정보를 확인합니다. 하나 이상의 추가 뷰, 프로필, 전면 보조 뷰, 물체의 형상 및 치수를 정의 끝날.
우리가 제시하는 3 차원의 조각, 대개, 기계 어셈블리의 기능을 실제 객체의 표현에서 온. 당신의 작업 위치를 확인하는 것은 우리가 개체의 기본보기를 찾을 수 있습니다, 그 같은의 가장 완벽한 정보를 확인합니다. 하나 이상의 추가 뷰, 프로필, 전면 보조 뷰, 물체의 형상 및 치수를 정의 끝날.
새로운 3D 기계 부품, 그것의 평면 형태와 숙박 시설의 위치를 결정하기 위해 기본보기에서 정의 할 수있는. 추가보기, 전면 프로필, terminará de definir la forma y longitud de los resaltes y agujeros.Deberemos por lo tanto representarla según las normas de… (자세한 내용을)
pasohacia에서 흥미로운 개발 네트워크를 통해 총 통신은 물리적 세계와 논리 또는 가상 세계 사이 상호 작용을 MIT 매체 실험실에서 개발 되는 프로젝트. 비트 물리적 원자와 같은 공간을 공유.
En particular me ha llamado la atención la presentación de una superficie en forma de pantalla tridimensional variable que permite interactuar físicamente a distancia.
새 응용 프로그램 기술 “프로젝션 매핑” 흥미로운 예술 경험.
검사와 마임의 움직임의 타이밍은 단수 아름다움의 라이브 공연에서의 사용을 허용.
성숙과 영감의 새로운 소스를 찾는 방법.
재미있는 3D 기계 부품, 기계 전송 시스템에 유용. 우리는 기술 도면의 표준으로 표현 및 정의에 필요한 뷰를 선택.
Continuamos con piezas mecánicas en 3d, cada vez más complejas, para su realización según las normas de dibujo técnico: Un ejercicio de representación normalizada de un soporte para anclajes de otras piezas a una bancada.
¿Qué es el multi-touch? ¿Qué es un dispositivo multi-táctil?Estamos ya acostumbrados a pulsar sobre la pantalla de un teléfono móvil o un tablet para pasar las fotografías de una galería de imágenes. Utilizamos diferentes gestos para ampliarlas o rotarlas, o incluso para borrar o descartar aquellas que no son de nuestro interés.
La técnica denominada “프로젝션 매핑” 그것은 모바일 프로젝션 괄호의 사용과 기술 및 예술적인 발전에 새로운 이정표에 도달 했습니다..
프로젝터와 동기화 하는 로봇 팔이 화려한 비주얼 기법에서 진행 허용, 실제 이미지와는 거의 모든 것이 가능 하는 상상의 세계를 우리의 감각을 수송 하는 합성 조합 하.
SmartBird 뛰어난 공기 역학의 자질과 극도의 민첩성과 청 어 갈매기 영감 초경량 비행 모델.
SmartBird 프로젝트, Festo의는 기계 장치를 새의 비행을 구현했습니다. 이 기술은 bionica portador 비행을 시작할 수 있습니다., 무료 비행 및 토지 자율적으로 – 추가 드라이브 장치 없이.
Raffaelo D’Andrea nos presenta en este interesante vídeo de “TED” (en ingles) una espectacular demo en la que sus quadcopters se comportan como verdaderos atletas, resolviendo problemas físicos con algoritmos que les permiten aprender.
Nueve demos en los que D’Andrea nos muestra como sus drones son capaces de tomar decisiones de forma coordinada o resolver individualmente pruebas complejas de equilibrio.
Un vídeo que nos da una rápida visión del estado del arte en el desarrollo de esta tecnología.
기술 도면 13 장까지 솔루션.
그들은 세 가지 주요 전망을 밝혔습니다 (공장, 고도 및 프로필) 학생을 남겨 두는 것은 새 실현 전망 (개체의 표현에 필요하지).
두 가지 프로파일 사이, 우리는 사용하고 그 은선의 적은 수를 포함하는.