یکی از مشکلاتی که برای اولین بار ما باید یاد بگیریم به کار در هندسه تصویری تعیین عناصر همولوگ است. برای شروع مطالعه روش به عنوان عناصر مبتنی بر مدل معمول مورد استفاده قرار گیرد استفاده “نقاط”, از آن آسان تر است تا تفسیر. بنابراین ما تعیین عناصر همولوگ در مجموعه ای تصویری در نظر:
با توجه به دو مجموعه تصویری تعریف شده توسط سه جفت از عناصر (نقاط) همکاران, تعیین همتای یک نقطه داده شده.
منحنی های مخروطی, درمان بیشتر از متریک بر اساس مفاهیم حالت مماس, یک درمان تصویری که متکی به مفاهیم مجموعه و بسته نرم افزاری تصویری.
ما دو تعریف از مخروطی اقتباس برای دیدن “نقاط جهان” درجه است “دنیای مستقیم” با توجه به علاقه, در آنچه که به عنوان تعریف تعریف “نقطه” o “مماسی” منحنی های مخروطی.
با استفاده از قوانین دوگانگی در مدل های تصویری می تواند مجموعه ای از خواص و قضایای دوگانه از دیگر پیش از کسر کنید. به دست آوردن عناصر همولوگ در مورد مجموعه ای تصویری با به دست آوردن متوسط pespectividades اجازه منظری انجام شد که ما آنچه را که ما به نام “محور تصویری”. ملاحظه می کنیم که در مورد بسته نرم افزاری تصویری, استدلال دو ما را به تعیین مراکز تصویری.
روابط چشم انداز عملیاتی به مفاهیم تعلق کاهش می یابد, بنابراین ما این روش ها را با توجه به مدل های تصویری ساده به دست آوردن عناصر همولوگ استفاده.
چگونه می توان دو مجموعه تصویری تعریف می کنیم? که چگونه بسیاری از عناصر همولوگ لازم است برای تعیین projectivity?چگونه می توان عناصر همولوگ به دست آوریم?
اشکال هندسی هستند طبقه بندی.
از نقطه نظر پارامتری نظر, این رده از یک شکل هندسی به تعداد متغیرها و داده های لازم برای ارجاع به یک عنصر در همان است.
