カハールブルーブレイン: 脳分子シミュレーション

プロジェクトブルーブレインを目指して 分子レベルシミュレーション脳 哺乳類の. この最初の記事では、プロジェクトに関わる主要なアイデアや俳優を概説.

このイニシアティブ, ビッグブルーでサポートされている (IBM) スペインは、いわゆるの形をとる カハールブルーブレイン (私たちの科学者サンティアゴ·ラモン·Yカハールに敬意を表して).

などのカハール研究所や大学など、さまざまな機関が関与 UPM ( プロジェクトをコーディネートし、スーパーコンピューティングセンターをもたらし CesViMa あなたのスーパーコンピュータシミュレーションMargerit用), ラ URJC (高度なディスプレイシステムを開発するための責任を取って) , とカスティーリャ·ラ·マンチャ.

国際的に今日はエルサレムの大学からの研究者を統合, リノ (ネバダ州), エールとロンドン.

プロジェクトの第一段階は、皮質コラムをシミュレートするモデルを開発しました (機能ユニット下戻るシステムとみなすことができる) del 新皮質 ラット.

ラット皮質カラムをシミュレートするための理由は、純粋に動作している; その空間での人間にある間 2 高さmm 0.5 直径が判明した 60.000 ニューロン, ラットにまで減少した 10.000 システムをシミュレートする際に活用し貢献.

カラムは、6つの異なる層に分割されている, によって知られるものによって、互いに同一または異なる層に接続されている種々のタイプの細胞に見出される シナピスneuronales. それは、それぞれを見つけることができると推定されている 100 哺乳類の脳のこの小さな空間での人の相互接続.

示されているように, 計算上で かなりの大きさの順を発行. 現在、検索しようとし, この経験のおかげで, 近い将来、脳の微小回路の解析に対処する解析手法.

これらのマイクロ回路または脳応答パターン、そのメカニズムを解明するのに役立つと, 病気やコンピュータプログラミングの新しいパラダイムへの解決策を見つけるために、その知識から.

プロジェクトには、横方向に対応するためにさまざまな分野の研究者に開放されている, この骨の折れる作業で知識を貢献する. ほんの一例として検出されたパフォーマンスの一部の地域はすぐに引用された.

画像認識. 異なる技術を用いて得られた画像から、 (電子顕微鏡法, 共焦点…) 組織切片から得られた試料. 表す三次元構造の収集および分類は、セグメンテーションと呼ばれ.
人工知能. 神経細胞の形態学の分類は未解決です. ジオメトリコントラスト技術を取得した別の研究室ニューロン. その形状および電気的および機能的特性に基づいて分類は別の新たな領域である.
電気工学. 神経回路を形成するために繰り返されている機能的な構造を決定することは、プロジェクトの優先目標の一つである. 皮質列の操作は全体的な機能を理解するための基本的なキーを与えることができます理解する.
サイエンティフィックビジュアライゼーション. 操作し、解釈し、プロジェクトのデータ量が幾何学的グラフモデルが適合したデジタル視覚化技術とシステムを接続する高度なアプリケーションの開発を必要とするタスクである.

より完全に詳述することができる関与複数の領域があります。, この記事の目的は、目的のエスケープの簡単な概要を提供することを目的と, プロジェクトと関心の大きさ.

ここにあなたは、プロジェクトのパートナーに異なる映像を見ることができます.

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