El operador Sobel se aplica fundamentalmente para determinar los contornos de una imagen; pertenece al grupo de herramientas de detección de bordes que se usan para reconocimiento de imágenes.
Es un operador discreto, (actúa sobre los valores de cada pixel) y los relaciona con los de su entorno inmediato analizando la velocidad de cambio en cada dirección.
Calcula lo que se conoce como gradiente de la función de intensidad de una imagen.
Ilustraremos el resultado de su aplicación sobre una imagen de una flor.
El efecto se realiza por cada uno de los canales de color RGB picture.
Si aplicamos el filtro con sus valores por defecto obtendremos la siguiente imagen:
Para mejorar el resultado, apply a pre-filter based on the color and lighting of the picture. Then apply the contour recognition by the operator “Sobel”.
In the Blender node editor, be conducted according to the following scheme:
The first filter eliminates much image information, allowing the operator to make a different processing sobel, with less noise, and is adapting to the intent of this scenario.
The filter can be applied with varying intensity over the image. This application factor measures the amount of original image that is used to produce the final image, and what part is the filter. Can be applied evenly, or be defined for each individual pixel connecting the circle next to the control “Fac” a new image.
The coupling of filters chained to modify an image requires a strong training. Your domain is complex given the possibility of variations that can be made with different operators combined.
The result applied to the image of a Winter Flower (You can see the original at the link), is as follows:
Maybe you can experiment with the different effects?
Blender Tutorial
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